식파마의 기술력


딥러닝을 통한 매장 혼잡도 &

매출 & 메뉴 수요 예측


예측 성능이 가장 우수한 AI 기술 순환 신경망 RNN-LSTM을 이용해 시간 단위의 실제 매출과 예측 매출의 데이터를 바탕으로 매장에 필요한 정확한 솔루션을 파악할 수 있습니다.


[국내 특허 출원 번호: 10-2021-0091368]

식파마의 기술력


연관분석 알고리즘을 통한 

분류를 통한

요일별 기상별 메뉴 조합


효과적인 매출 상승의 솔루션에 바탕이 되는 데이터를

요일, 기상 조건에 따른 동일 메뉴 조합의 연관성을 인구 데이터, SNS 특색별로 분류하여 파악할 수 있습니다.


[국내 특허 출원 번호: 10-2021-0091266]

식파마의 기술력


딥러닝을 통한

매장 혼잡도 & 매출 & 메뉴 수요 예측


예측 성능이 가장 우수한 AI 기술 순환 신경망 RNN-LSTM을 이용해

시간 단위의 실제 매출과 예측 매출의 데이터를 바탕으로 매장에 필요한 정확한 솔루션을 파악할 수 있습니다.


[국내 특허 출원 번호: 10-2021-0091368]

식파마의 기술력


연관분석 알고리즘을 활용한

분류를 통한 요일별 기상별 메뉴 조합


효과적인 매출 상승의 솔루션에 바탕이 되는 데이터를

요일,기상 조건에 따른 동일 메뉴 조합의 연관성을 인구데이터,SNS특색별로 분류하여 파악할 수 있습니다.


[국내 특허 출원 번호: 10-2021-0091266]

DO YOU NEED HELP?


궁금한 사항은

언제든지 식파마에

문의주세요.

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